Estimación de biomasa disponible mediante imágenes multiespectrales adquiridas con un dron

En Uruguay, las pasturas son esenciales para la ganadería y lechería, permitiendo una producción competitiva y diferenciada. Sin embargo, el monitoreo de las pasturas no es una práctica común en los establecimientos, ya que requiere de una metodología para gestionar y mejorar la eficiencia del sistema a través de la toma de decisiones. Normalmente esto se realiza a partir de métodos directos e indirectos, los cuales requieren de mayor dedicación y mayores costos. El objetivo de este trabajo es estimar la biomasa disponible mediante el uso de imágenes multiespectrales adquiridas con un dron. Posteriormente lograr su aplicación para la toma de decisiones a través del monitoreo de variables de estado (Stock), en el área de pastoreo de dos sistemas intensivos de producción de leche de base pastoril, para la estación de invierno. El trabajo se llevó a cabo en el Centro Regional Sur (CRS) de la Facultad de Agronomía (FAgro) en el año 2023 en los meses entre junio y septiembre. Se utilizó un dron DJI Phantom 4 Multiespectral en una pastura de segundo año de base de Dactylis mezcla con Alfalfa. El trabajo consistió en dos experimentos denominados “calibración del dron” y “vuelos AP”. En el primero, se realizaron vuelos semanales durante 3 meses en dos parcelas de ensayo de 6x4m, en las cuales cada semana se realizaron 22 cortes de 50x30cm en los que se determinó la biomasa dentro de los cuadrantes (KgMS/ha), altura (cm) y NDVI, generando así datos de 7, 14, 21, 28 y 35 días de crecimiento. Los datos fueron analizados mediante un modelo de regresión polinomial de grado 2 correlacionando las variables biomasa disponible y altura, con el NDVI para determinar su bondad de ajuste mediante el coeficiente de regresión. La relación entre NDVI y biomasa disponible (KgMS/ha) mostró una correlación de 0,41 (R²), aunque con variaciones en las diferentes etapas de crecimiento. Por otro lado, la relación entre NDVI y altura presenta un R² de 0,29. En cuanto al experimento “vuelos AP”, mediante el modelo proveniente del primer experimento se realizaron vuelos del Área de Pastoreo (AP) del CRS, con el propósito de estimar el stock de forraje y compararlo con otro método (C-Dax). Los vuelos fueron efectuados con solapamientos del 20%. Los valores de stock promedio en el AP fueron de 669 a 831 KgMS/ha y una diferencia con los valores estimados con el C-Dax de +/-1700 KgMS/ha a lo largo del periodo de estudio. En conclusión, para este trabajo, y a partir de los experimentos realizados, el dron reflejó datos de correlación media para una pastura de Dactylis y Alfalfa en condiciones de invierno, pero proporciona una primera aproximación a lo que podría ser un avance tecnológico importante y el primer antecedente en cuanto a estimación de biomasa con esta metodología en el AP.