Índice de área foliar en sistemas silvopastoriles en Eucalyptus grandis y dunni

Este estudio evaluó la distribución vertical del índice de área foliar (IAF) y la transmitancia de luz en un sistema silvopastoril con Eucalyptus grandis y Eucalyptus dunnii, comparando arreglos de simple y triple fila. Se trabajó con diez árboles representativos, en los que la copa se subdividió en cuatro estratos. En cada estrato se midió transmitancia mediante ceptometría y se estimó el IAF mediante el analizador LAI-2200. Posteriormente, se realizó una determinación destructiva del área foliar mediante escaneo digital de hojas para comparar con las mediciones indirectas. Los individuos presentes en el estudio contaban con una año y medio de plantación. La transmitancia fue explicada por una función exponencial negativa y determinada tanto por especie como por arreglo. En cuanto al índice de área foliar (IAF), la fila simple presentó valores bajos (0,3–0,4), mientras que la triple fila alcanzó valores marcadamente superiores (1,2–2,1). El método indirecto (LAI-2200) mostró diferencias de estimación respecto al método destructivo, con tendencias a la subestimación en el IAF. La transmitancia por su parte en fila simple, se observaron diferencias consistentes entre especies. En el estrato H0–H1, E. grandis presentó un valor de transmitancia 57% menor que E. dunnii. En los estratos H1–H2, H2–H3 y H3–Copa, las diferencias fueron de 22%, 50% y 11%, respectivamente, siempre con valores menores para E. grandis. En cuanto al arreglo de triple fila, en la fila central se observaron diferencias entre especies de sentido opuesto al arreglo simple. En esta disposición, E. grandis presentó valores de transmitancia 58% mayores que E. dunnii en el estrato HO-H1. La caracterización conjunta de transmitancia e IAF aporta información relevante para el diseño y manejo de sistemas silvopastoriles con Eucalyptus spp., proporcionando herramientas para optimizar el uso de los recursos y viabilidad de dichos sistemas entendiendo la influencia que pueden tener las variables analizadas sobre el crecimiento tanto del árbol como de la pastura.