Desarrollo de modelos de estimación de variables forestales en sistema silvopastoril utilizando métricas LiDAR

Los sistemas silvopastoriles (SSP) constituyen una alternativa productiva que integra árboles, pasturas y ganado, generando beneficios tanto productivos como ambientales. En este contexto, la estimación precisa de variables forestales como la altura total (Ht) y el diámetro a la altura del pecho (DAP) resulta fundamental para la gestión y el monitoreo forestal. El uso de tecnologías de sensoramiento remoto, en particular el LiDAR aerotransportado, permite obtener estimaciones rápidas y precisas de estas variables a escala de árbol individual. El estudio se llevó a cabo en la Estación Experimental Prof. Bernardo Rosengurtt, en Cerro Largo, Uruguay, sobre ensayos clonales y seminales establecidos bajo régimen silvopastoril plantados con las especies Eucalyptus grandis W. Hill y Eucalyptus dunnii Maiden. Se seleccionaron y midieron en campo 96 árboles, midiendo Ht y DAP. Posteriormente, se realizó un vuelo con un sensor LiDAR Zenmuse L2 (DJI, Shenzhen, China) montado en un dron Matrice 350 (DJI, Shenzhen, China). A partir de la nube de puntos se generó un modelo digital de vegetación (MDV), del cual se extrajo la altura máxima (MDV máx) de cada árbol segmentado. Con esta información se ajustaron modelos lineales para la estimación de Ht y DAP, evaluando su desempeño mediante el coeficiente de determinación (R²), el error cuadrático medio (RMSE) y validación cruzada leave-one-out (LOOCV). Los modelos desarrollados mostraron una alta capacidad predictiva. Para la estimación de Ht se obtuvieron valores de R² de 0,93 y 0,92 en los ensayos clonal y seminal, respectivamente, con un RMSE de 0,40 m en ambos casos. En el caso del DAP, los modelos alcanzaron R² de 0,73 (clonal) y 0,78 (seminal), con RMSE de 0,73 cm y 0,59 cm, respectivamente. Asimismo, se detectaron diferencias significativas entre tratamientos silvopastoriles, evidenciándose la influencia del espaciamiento y la disposición de las filas sobre el crecimiento de los árboles, el tratamiento con menor ancho de callejón (9 m) y fila triple presentó mayores valores de DAP y Ht tanto para clon como para semilla. También se observaron diferencias significativas entre los tratamientos con distinto ancho de callejón, en clonal se obtuvieron valores máximos de 8,28 cm de DAP y 8,94 m de Ht con anchos de 9 metros y mínimos de 5,05 cm DAP y 4,93 m Ht con anchos de 15 metros y en seminal máximos de 9,54 cm de DAP y 9,36 m de Ht con anchos de 9 metros y mínimos de 7,61 cm de DAP y 6,88m de Ht con anchos de 15 metros. En conclusión, el uso de LiDAR aerotransportado demostró ser una herramienta eficiente y precisa para la estimación de variables forestales a nivel de árbol individual en SSP. Los modelos obtenidos permiten reducir tiempos y costos asociados a los inventarios forestales tradicionales, contribuyendo a mejorar la planificación y la toma de decisiones.