Utilización de drones para la estimación de biomasa en pasturas durante el verano

La producción ganadera y lechera en Uruguay se desarrolla mayormente bajo sistemas pastoriles, donde la correcta estimación de la disponibilidad de forraje resulta clave para optimizar la carga animal, la productividad y la eficiencia del sistema. Los métodos tradicionales de estimación presentan limitaciones en cobertura espacial y rapidez de medición. En este contexto, el uso de drones con sensores multiespectrales surge como una alternativa tecnológica para estimar biomasa con mayor precisión y representatividad espacial.

El objetivo general del trabajo fue estimar la biomasa disponible por potrero y el stock de forraje en la plataforma de pastoreo durante el verano, mediante el uso de un dron multiespectral, y contrastar su desempeño con un pasturómetro C-Dax. Como objetivos específicos se planteó comparar la evolución del stock estimado por ambas metodologías, determinar el grado de asociación entre el índice NDVI y la biomasa, y cuantificar las diferencias en las estimaciones tanto a nivel de potrero como de la plataforma de pastoreo.

El estudio se realizó en un sistema pastoril con rotación de praderas perennes y verdeos estivales. Las mediciones se efectuaron semanalmente durante el período estival. Para la calibración del dron se utilizó el método de rendimiento comparativo (COMPYLD), utilizando cuadrantes distribuidos en los potreros donde se realizaron estimaciones visuales, mediciones de altura, registros con plato de levante y cortes para determinación de materia seca. El dron empleado fue un DJI Phantom 4 multiespectral, operado a 60 m de altura. A partir de las imágenes se calculó el índice NDVI y se analizó su relación con la biomasa determinada en campo. Los datos fueron procesados para estimar biomasa por potrero y el stock total de la plataforma, comparando los resultados con los obtenidos mediante C-Dax.

Los resultados evidenciaron una relación lineal significativa entre NDVI y biomasa, tanto en kg MS/ha como en kg BF/ha. No obstante, se observaron diferencias en la magnitud de las estimaciones entre metodologías, registrándose una tendencia del NDVI a sobreestimar la biomasa respecto al C-Dax, particularmente al inicio del período estival. La evolución temporal del stock estimado mostró comportamientos similares entre métodos, aunque con diferencias en valores absolutos.

Se concluye que el uso de drones con sensores multiespectrales constituye una herramienta válida para la estimación de biomasa y el monitoreo del stock de forraje a nivel de potrero y plataforma de pastoreo. La tecnología permite obtener información espacial detallada y rápida, lo que puede contribuir a mejorar la toma de decisiones en sistemas pastoriles intensivos, complementando los métodos tradicionales de medición.